在接下来的几十年里,机器学习领域取得了许多重要的进展,包括最近邻算法、决策树、随机森林、深度学习等算法和技术的发展。 机器学习有着广泛的应用场景,如自然语言处理、物体识别和智能驾驶、市场营销和个性化...
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音视频-编解码-基于分数阶变分PDE的图像建模与去噪算法研究.pdf
随着人工智能技术的发展,深度学习已经成为了一个热门话题。为了让大家能够更清晰直观的了解深度学习,今天这篇文章就重点给大家介绍一下深度学习算法的技术原理和发展!
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作为读者,您可能会好奇深度学习在不同领域的应用。无论是医疗、金融、交通还是娱乐,深度学习都有着巨大的潜力。它能够帮助医生诊断疾病、帮助...深度学习需要大量的数据来训练模型,而这些数据可能包含个人隐私信息。
近年来,计算和信息技术(IT)飞速发展,人工智能(AI)因深度学习的空前普及和成功而确立为人类探索机器智能的前沿领域。基于此,产生了一系列突破性的研究成果,包括 Yann LeCun 提出的卷积神经网络 (CNN) 和 ...
手动整理了1500多个深度学习及机器学习相关算法在实际应用中的项目,完全可以作为本科生当前较新的毕业设计题目选择方向。讲道理有些题目,比如“用户评分的隐式成分信息的研究”这种题目取的就比较广,有点科学研究...
1 语音识别的算法 2 1.1.1 DNN-HMM 2 1.1.2 RNN-CTC 3 1.1.4FSMN 3 1.1.5 LSTM-DNN电话交谈语音识别 3 1.1.6Android科大讯飞语音识别源码及API下载 3 2. 语音识别的应用场景 4 2.1语音识别的智能家居框架 4 ...
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